3月5日，在第十五届（2026）智能交通市场年会主论坛上，杭州海康威视数字技术股份有限公司交通业务部总经理沈涛发表了《赋能进化：海康威视交通基础设施数字化转型行动方案》主题演讲。沈涛系统回顾了公司十五年深耕公路领域的技术与业务跃迁，明确了AI时代大模型的落地定位，全面呈现了公司在单产品设计、多设备协同、前后端联动、后端交互革新四大维度的核心能力，并分享了在收费站、隧道等核心场景的落地实践。

一、十五年行业深耕：从视频采集到全栈解决方案

2010年至2025年，伴随着我国高速公路里程的快速扩张，行业重心从规模化建设转向高质量、智慧化运营。海康威视同期完成了技术与业务的双重跃迁：技术上，从提供视频采集服务演进至提供多模态人工智能深度应用；业务上，从聚焦单一视频监控产品，发展为能够提供覆盖全栈的行业解决方案。据初步统计，全国约13万公里高速路段应用了海康威视的产品与技术。公司持续积累交通领域专利、参与标准制定，为深度参与行业数字化转型奠定了基础。

二、大模型时代定位：聚焦业务场景，打造高性价比垂类模型

面对大模型浪潮，海康威视的定位是聚焦行业场景，构建更懂业务、更易部署的垂类大模型体系：

1. 强化跨模态感知：实现视觉信号与多维物联感知深度融合。

2. 坚持业务驱动：打造深度适配交通场景的实用型垂类模型。

3. 发挥全栈优势：依托硬件、软件、算法整合，构建云边端协同系统。

4. 追求极致性价比：以工程化交付为目标优化模型，通过参数精简与结构化蒸馏，降低规模化部署成本，使其在路网这类高密度感知场景中具备商业可行性。

三、赋能进化核心：四大支撑能力体系

海康威视结合公路业务特点，提炼出支撑数字化转型的四大核心能力：

1. 单产品设计能力：以业务痛点驱动硬件创新。例如，针对夜间远光灯干扰优化光学设计实现强光抑制；针对隧道相机易脏污研发具备自清洁功能的专用相机，降低运维成本。同时推动多技术融合，如视频与雷达、热成像、定位、ETC射频等技术融合，精准解决边坡监测、烟火识别、路况感知等场景问题。

2. 前端多设备协同联动能力：

? 空间协同：通过多设备时序与位置关联，实现长距离拥堵精准判定、多视角互补消除盲区、以及在服务区/收费站实现“按视域调阅”和同步聚焦，提升管控效率。

? 逻辑联动：优化设备数据流，如在收费稽查场景，将入口车道车牌识别数据传至终端的耗时压缩至200毫秒以内，支撑车牌与ETC信息实时复核，实现从“事后稽查”到“现场管控”的转变。

3. 前端与后端协同能力：

? 算法柔性调度：根据路况需求动态调度前端算力资源，高峰期间聚焦事件检测与车流监测，闲时进行设施病害识别，最大化资产利用率。

? 系统级事件检测：针对抛洒物、事故等复杂场景，采用“边缘端初筛+后端复核检准”的协同模式，并引入大模型技术，提升识别准确率。

4. 后端应用与AI技术融合能力：将大模型能力深度融入后台业务系统，实现视频智能打标、智能调阅、事件辅助处置、智能问数等功能，替代大量低效人工操作，显著提升交互智能性与工作效率。

四、场景落地实践：聚焦核心痛点，提供模块化方案

基于上述能力，海康威视聚焦收费站与隧道两大关乎通行安全与效率的核心场景，提供深度解决方案。此外，公司围绕服务区、桥梁、边坡等场景，将整体能力拆解为可灵活组装的轻量化模块，已打造超过六十个数字化场景方案，全面覆盖高速公路运营管理、安全管控、设施监测与应急处置等各类需求，支持根据用户具体需求进行个性化组合与应用调用。